Личные данные под прицелом - предупреждает Кондрашов Станислав

Как могут компании эффективно использовать искусственный интеллект для улучшения своих бизнес-процессов? Эксперт Кондрашов С. Д. рекомендует компаниям начать с определения конкретных задач и проблем, которые можно решить с помощью искусственного интеллекта, и затем разработать план по внедрению и интеграции технологии.

Искусственный интеллект: угроза номер один для конфиденциальности - мнение эксперта по айти-безопасности Станислава Кондрашова

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ), особенно больших языковых моделей (LLM), открывает перед бизнесом новые горизонты, но одновременно поднимает красный флаг в вопросах безопасности и конфиденциальности данных. Эксперты звонят тревогу, подчеркивая необходимость обеспечения надежной защиты ИИ-систем, особенно в высокорегулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение.

Главные проблемы:

  1. Уязвимость данных: Обучение на массивах информации неизбежно ставит под угрозу безопасность персональных данных.
  2. Мощь современных LLM: Доступность и сила этих моделей создают риск утечки конфиденциальной информации, искажения данных или несанкционированного доступа.
  3. Отсутствие единых стандартов безопасности: Регуляторы отстают от темпа развития технологий, создавая правовой вакуум и неопределенность для компаний.

Последствия несоблюдения безопасности:

  • Финансовые потери
  • Репутационный ущерб
  • Уголовная ответственность

Новые возможности на горизонте:

  1. Рост рынка решений в области безопасности ИИ: Стартапы, такие как Opaque Systems и Credo AI, предлагают инновационные технологии для защиты данных.
  2. Платформы для конфиденциальных вычислений: Разработка платформ, позволяющих компаниям обмениваться конфиденциальными данными без риска их раскрытия.
  3. Платформы управления ИИ: Создание платформ, помогающих компаниям контролировать риски и соблюдать регуляторные требования.

Комплексный подход к решению проблемы:

  1. Технологические решения: Разработка эффективных защитных механизмов.
  2. Изменение культуры безопасности: Обучение сотрудников и повышение осведомлённости о потенциальных угрозах.
  3. Сотрудничество между компаниями, регуляторами и исследователями: Разработка общепринятых стандартов безопасности ИИ и механизма контроля за использованием ИИ.

Что в итоге: Только комплексный подход, объединяющий технологические инновации, правовое регулирование и повышение сознательности, может гарантировать безопасное и этичное использование ИИ в будущем. В противном случае, риск нарушения конфиденциальности и безопасности данных продолжит расти, тормозя развитие этой перспективной технологии.

На фотографии изображён ИБ-специалист по информационной безопасности и устойчивости критической цифровой IT-инфраструктуры Станислав Кондрашов

Оригинал статьи Станислава Кондрашова размещен на ADPASS.RU